Locust入門：GETリクエストだけで学ぶ負荷テストと指標の見方

はじめに

Locustを触ってみました。触ろうと思ったきっかけは、軽く負荷テストの感覚を掴んでおきたかったからです。

ユーザー視点で見たとき、応答速度の遅さって気になるポイントですよね。それを数値で捉える手段として「Locustいいかも」と思ったのが出発点でした。

入門編として、以下の構成でLocustを使ってみました。

wait_time でリクエストをランダムに設定します。

※技術ブログと違いコードスニペットの見栄えが悪いので、スクショを貼ってます。

locust -f locustfile.py --host=https://httpbin.org

Statisticsで平均応答時間や失敗数を確認することができます。

ChartsでRPSの増加や応答時間を見ることができます。

今回の観察で注目したのは、応答時間のスパイク（急上昇）です。特に 95%ile（上位5%の遅いリクエストの目安）が1500ms以上になる場面がありました。

Failuresでは、HTTP 502 Bad Gateway エラーが観測されました。これは、一部のリクエストで処理が追いつかずに応答不能となった可能性があります。

リクエストの詳細を確認する場合は、ログを活用します。
LocustのGUIでは最大応答時間までしか見ることができないため、一つ一つの応答時間を見たいときは、コード内で print() を使ってログ出力する方法もあります。

数値で見る負荷の可視化が楽しいと感じました。

コードを増やさずとも「負荷によるシステムの反応」が見えたり、パーセンタイルがキーとなっている点も面白いですね。

今回はGETだけ観察するフェーズでしたが、POSTや複数タスク等色々試してみたいと思います。

▶ 実行コードは以下のリポジトリにて公開しています。